TITOLO: Hands-On Matrix Algebra Uso R
Apprendimento attivo e motivato con le applicazioni
By: Hrishikesh D Vinod ( Fordham University, USA )
By: Hrishikesh D Vinod ( Fordham University, USA )
Descrizione libro:
World Scientific Publishing Company
Data di locazione: 28 marzo 2011
ISBN-10: 9814313696
ISBN-13: 978-9814313698 Prezzo: 71,20
Questo è il primo libro del suo genere che insegna algebra delle matrici, permettendo allo studente di apprendere il materiale con realtà di lavoro con oggetti di matrice nel moderno ambiente informatico R. Invece di una calcolatrice, R è di gran lunga più potente software libero e sistema grafico.
Il libro offre una panoramica completa della teoria delle matrici senza essere impantanati nelle dimostrazioni o noia. Il lettore può verificare ogni risultato matrice con esempi numerici di esattamente che cosa significano e comprendere le loro implicazioni. Il libro non rifuggire da argomenti avanzati, specialmente quelli con applicazioni pratiche.
World Scientific Publishing Company
Data di locazione: 28 marzo 2011
ISBN-10: 9814313696
ISBN-13: 978-9814313698 Prezzo: 71,20
Questo è il primo libro del suo genere che insegna algebra delle matrici, permettendo allo studente di apprendere il materiale con realtà di lavoro con oggetti di matrice nel moderno ambiente informatico R. Invece di una calcolatrice, R è di gran lunga più potente software libero e sistema grafico.
Il libro offre una panoramica completa della teoria delle matrici senza essere impantanati nelle dimostrazioni o noia. Il lettore può verificare ogni risultato matrice con esempi numerici di esattamente che cosa significano e comprendere le loro implicazioni. Il libro non rifuggire da argomenti avanzati, specialmente quelli con applicazioni pratiche.
Contenuto:
- R Preliminari
- Geometria e algebra elementare Uso R
- Spazi vettoriali
- Nozioni di base Matrix e R Software
- Decisione Applicazioni: Payoff Matrix
- Determinante e Singolarità di una matrice quadrata
- La Norma, Rank e traccia di una matrice
- Matrice inversa e soluzione di equazioni lineari
- Autovalori e autovettori
- Matrici simili, quadratiche e Giordania Canonical Forms
- Hermitiane, Normale e matrici definite positive
- Kronecker Prodotti e Singular Value Decomposition
- Riduzione simultanea e Vec Stacking
- Matrix Vector e differenziazione
- Risultati Matrix per la statistica
- Generalized Inverse e Patterned Matrici
- Accuratezza numerica e la decomposizione QR
Readership: studenti, insegnanti delle scuole superiori, ricercatori in matematica, statistica ed economia